儿童治疗白癜风 https://m.39.net/pf/a_4793223.html澳大利亚詹姆斯库克大学的科学家认为，他们在保持早产儿存活的科学方面取得了突破。
作为她博士工作的一部分，JCU工程讲师StephanieBaker（贝克）领导了一项试点研究，该研究使用混合神经网络来准确预测个体早产儿面临的风险。
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早产引起的并发症是五岁以下儿童死亡的主要原因，超过50%的新生儿死亡发生在早产儿身上。
“几乎所有地方的早产率都在增加。在新生儿重症监护病房，对死亡风险的评估有助于做出关于应该使用哪些治疗，治疗是否有效以及何时有效的艰难决定。”贝克女士说。
她说，为了更好地指导他们的护理，早产儿通常会有一个分数表，表示他们面临的风险。“但是这个系统有几个限制。生成分数需要复杂的手动测量、大量的实验室结果，以及列出母亲特征和现有条件。”贝克女士说。
另一种方法是测量不变的变量——例如出生体重——以防止持续重新计算婴儿的风险，并且不会显示他们对治疗的反应。
“一个理想的计划是使用基本的人口统计数据和定期测量的生命体征来提供持续评估。这将允许评估不断变化的风险，而不会给医护人员带来不合理的额外负担，”贝克女士说。JCU团队的研究发表在《生物与医学计算机》杂志上，已经开发出新生儿人工智能死亡率评分(NAIMS)，这是一种混合神经网络，它依赖于简单的人口统计数据以及心脏和呼吸频率的趋势来确定死亡风险。使用12小时内生成的数据，NAIMS在预测婴儿在3、7或14天内的死亡风险方面表现出色。
“这是我们知道的第一项工作，它仅使用易于记录的人口统计数据、呼吸频率和心率数据来准确预测即时死亡风险，”贝克女士说。
她说这项技术很便捷，不需要侵入性程序或病史知识。“由于我们提出的方案简单且高性能，NAIMS可以轻松地连续自动重新计算，从而能够分析婴儿对治疗和其他健康趋势的反应。”
NAIMS医院死亡率记录进行测试时被证明是准确的，并且与现有方案相比具有额外的优势，即能够根据患者住院期间的任何12小时数据进行风险评估。
贝克女士表示，该过程医院合作，收集更多数据并进行进一步测试。“此外，我们的目标是对新生儿重症监护的其他结果的预测进行研究，例如败血症的发生和患者的住院时间。”
胎龄在37足周以前出生的活产婴儿称为早产儿或未成熟儿。其出生体重大部分在g以下，头围在33cm以下。其器官功能和适应能力较足月儿为差者，应给予早产儿特殊护理。
